AI AI利活用ガイドライン 人間中心のAI社会原則 AIに関する用語 IoT ブロックチェーン クラウド 販売 電子サービス 電子決済 資金決済法 金融に関する用語 行政 製造業 自動車 SFAとSCM ウェアラブル端末 その他用語 AI AIは、コンピュータで人間の知能を実現したもの。大きく分けて次の2つがある。 特化型AI 自動運転、画像認識、将棋の対局など、特定の用途で使われるAIのこと。 汎用型AI 特定の用途だけではなく、人間のように様々なことができるAIのこと。 AIの学習方法には次の2つがある。 教師あり学習 学習データに正解を与えて学習させる方法。 教師なし学習 学習データに正解を与えないで学習させる方法。 その他にも、AIの学習に関する次の用語も覚えておこう。 強化学習(Reinforcement Learning) 与えられた条件のもとで価値を最大化する方法を、試行錯誤を通じて学習するもの。 ニューラルネットワーク(Neural Network) 人間の脳の神経回路を模した数学モデルのこと。人間の脳の神経回路で行われる情報処理と同じことを、コンピュータの計算で行うよ。 ディープラーニング(Deep Learning) ニューラルネットワークの層を多層化したもの。複雑なデータを、短期間で大量に学習することができるよ。 また、AIに学習させる際には偏り(バイアス)に注意するよ。 データバイアス 差別、偏見、誤った認識により収集してしまった偏ったデータのこと。 アルゴリズムのバイアス AIに偏った学習データを与えることで、偏った学習してしまうこと。 AI利活用ガイドライン AI利活用ガイドラインは、総務省が公表した、AIの利用者(AIを利用してサービスを提供する者を含む)が留意すべき10項目の活用原則を定めたもの。 POINT 01 適正利用の原則 利用者は、人間とAIシステムで適切な役割分担をして、適正な範囲で利用する。 POINT 02 適正学習の原則 利用者とデータ提供者は、AIシステムの学習の用いるデータの質に留意する。 POINT 03 連携の原則 データ提供者とAIシステム提供者は、相互の連携に留意する。 POINT 04 安全の原則 利用者は、AIシステムにより生命、身体、財産に危害を及ぼすことがないように配慮する。 POINT 05 セキュリティの原則 利用者とデータ提供者は、AIシステムのセキュリティに留意する。 POINT 06 プライバシーの原則 利用者とデータ提供者は、AIシステムの利用によりプライバシーの侵害が起こらないよう留意する。 POINT 07 尊厳・自律の原則 利用者は、AIシステムの利用において、人間の尊厳と個人の自律を尊重する。 POINT 08 公平性の原則 データ提供者とAIシステム提供者は、AIシステムの判断にバイアスが含まれる可能性を留意し、個人や集団が不当に差別されないよう配慮する。 POINT 09…
